Blog
Desarrollo de una estrategia de gestión energética (EMS) para sistemas de almacenamiento de energía (ESS) basados en LiFePO4.
31 Aug 2021
Trabajando en estrecha colaboración para establecer sistemas de baterías de litio a gran escala. Sistema de almacenamiento de energía EverExceed ofrece sistemas de almacenamiento de energía (ESS) para una amplia variedad de instalaciones en redes principales, redes débiles y microrredes; cuenta con una importante experiencia y conocimiento sobre el funcionamiento y la optimización de la tecnología de almacenamiento de energía en el mundo real.
La consideración más importante para cualquier sistema de almacenamiento de energía (ESS) es verlo como parte de un sistema integral, en lugar de como un componente independiente.
Los distintos aspectos del entorno pueden tener un impacto significativo en el coste total del ciclo de vida de un sistema de almacenamiento de energía (ESS), que se compone de su coste de capital, los costes de mantenimiento y operación, y el coste de las reducciones y las interrupciones del servicio.
Para encontrar el tamaño óptimo de un ESS se requiere el desarrollo de un Sistema de Gestión de Energía (EMS), que a su vez necesita muchos datos de entrada;

El primer conjunto de datos de entrada es específico del sitio. Incluye las limitaciones del código de red y la legislación local, así como datos medidos sobre la producción de energía eólica o solar. Es importante utilizar resultados de estudios de alta resolución del sitio real durante un período de varios meses, e idealmente un año completo, para reflejar los cambios estacionales. El uso de datos por hora es suficiente para un enfoque de alto nivel, pero puede conducir a resultados inexactos de capacidad, vida útil y rendimiento, porque la potencia promedio por hora de un Fotovoltaica o la planta eólica enmascararán las variaciones a corto plazo que determinan el perfil de operación del ESS. Normalmente, para un modelado preciso se utilizan datos con una granularidad de 1 segundo a un máximo de 10 minutos.
Los datos de alta resolución, que tienen en cuenta la geografía local y su variabilidad, son clave para lograr un dimensionamiento preciso del ESS, lo que a su vez permite obtener un mejor rendimiento financiero.
El segundo conjunto de datos de entrada corresponde a los objetivos del cliente respecto a la potencia de salida de la planta; básicamente, el modo de operación, que puede incluir una o más de las funciones explicadas anteriormente. Estos datos de entrada también deben incluir parámetros y límites técnicos precisos, como la tasa de rampa deseada, la potencia máxima en el punto de conexión a la red, las provisiones para el soporte de frecuencia, etc. Además, deben conocerse variables económicas como el esquema de remuneración de la planta, incluyendo el costo de las interrupciones, las penalizaciones por desviaciones de las especificaciones, etc.
Finalmente, en EverExceed podemos aportar nuestro profundo conocimiento de batería de litio tecnología de almacenamiento de energía basada en, incluyendo la energía, las capacidades de potencia de carga y descarga y el efecto del envejecimiento en la electroquímica de la batería de fosfato de hierro y litio.
En combinación con la modelización, estos factores determinan el perfil de costes, compuesto por ingresos operativos y penalizaciones para equilibrar los costes totales, la vida útil de los activos, los gastos operativos (OPEX) y los gastos de capital (CAPEX).
Dejar un mensaje
Bienvenido a everexceed
Si está interesado en nuestros productos y desea conocer más detalles, deje un mensaje aquí, le responderemos lo antes posible.

Hogar

Productos

Acerca de

contacto