Generalmente, las pruebas de ciclo de vida generarán una gran cantidad de datos, que pueden obtener mucha información. ¿Qué análisis y procesamiento podemos hacer con estos datos de ciclo? A continuación se resume parte del procesamiento de datos.
1. Curva de carga y descarga
La curva de carga-descarga se refiere a la curva de voltaje, corriente, capacidad, etc. de la batería que cambia con el tiempo durante el proceso de carga y descarga de la batería. La información contenida en la curva de carga y descarga es muy rica, incluida la capacidad, la energía, el voltaje de trabajo y la plataforma de voltaje, la relación entre el potencial del electrodo y el estado de carga, etc.
En la Figura 1 se muestra una curva típica de carga-descarga cíclica. A medida que avanza el ciclo, la capacidad de la batería disminuye y la curva de carga-descarga cambiará.
2. Eficiencia de Coulomb de carga y descarga
La eficiencia de Coulomb, también llamada eficiencia de carga CE, se refiere a la relación entre la capacidad de descarga de la batería y la capacidad de carga durante el mismo ciclo, es decir, CE = capacidad de descarga / capacidad de carga * 100%. La cantidad de entrada de carga a menudo no se usa para convertir el material activo en un estado cargado, pero parte de él se consume (por ejemplo, se produce una reacción secundaria irreversible), por lo que la eficiencia de Coulomb suele ser inferior al 100%. La eficiencia de Coulomb es un parámetro importante de la batería, que está estrechamente relacionado con la pérdida de litio activo.
La cantidad de litio irreversible Qk es:
QK=Qk-1-q k =Q K-1 .CEK
Entre ellos, Qk-1 es la cantidad reversible de litio en el ciclo anterior, CEk es la eficiencia de Coulomb del ciclo.
3. Curva dQ / dV
Cargue y descargue el batería de iones de litio y registre los parámetros de carga y descarga, especialmente los datos de potencia y voltaje. Después de obtener estos datos, los datos se procesarán primero. Restamos los datos de voltaje y potencia del n + 1 ° punto de datos. Con n puntos de datos de voltaje y datos de potencia, obtenemos datos dV y dQ. Después de procesar todos los datos a su vez, obtenemos una serie de datos dV y dQ, y luego dividimos dQ por dV para obtener otro Data dQ / dV, luego usamos dQ / dV como ordenada y voltaje, capacidad o SoC como la abscisa, obtenemos una curva estándar dQ / dV, como se muestra en la Figura 6.
Figura 6 Curva de voltaje dQ / dV bajo diferentes ciclos
Hay otros dos métodos de análisis y procesamiento de datos del ciclo de vida de las baterías de litio que discutiremos en la semana siguiente.
Conclusión:
Para garantizar el buen funcionamiento de su aplicación,
EverExceed Los ingenieros de investigación y desarrollo trabajan día y noche para investigar y diseñar el estado del arte.
Baterías de fosfato de hierro y litio con los parámetros de carga y descarga perfectos que confirman el ciclo de vida más largo disponible para la batería. Así que elija EverExceed como su marca para una total confiabilidad.