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¿En qué se diferencia el envejecimiento de la batería LFP del de la batería SLA?
12 Feb 2022

El envejecimiento es un proceso inevitable causado por reacciones secundarias presentes en todos los dispositivos electroquímicos, incluidos celdas de bateria . puede resultar en cambios significativos de capacidad y resistencia de un dispositivo a lo largo del tiempo y debe, por lo tanto, ser considerado en la fase de diseño del sistema (p. ej. .g., necesidad de over- dimensionando la capacidad inicial) así como en la fase de operación del sistema (e.g., adaptando la potencia máxima permitida de despacho de celdas).


de hecho, en contraste con aplicaciones menos exigentes en dispositivos portátiles, un uso rentable de batería de fosfato de hierro y litioin aplicaciones estacionarias requiere una comprensión detallada y un modelado de la degradación de la batería: una aplicación exigente y de larga duración provocará una reducción tanto del rendimiento como de la capacidad del sistema de almacenamiento y puede afectar significativamente el caso comercial general a través de un mayor costo operativo (OPEX) y un costo de reemplazo inducido por la degradación particularmente alto .


es común monitorear el estado de salud de la batería (SOH) mediante un BMS avanzado para cuantificar la evolución continua de la degradación de la batería, lo que da como resultado un desvanecimiento de la capacidad y un aumento de la resistencia interna (relacionado con la disminución del rendimiento de potencia máxima). la capacidad restante de la batería puede estar relacionado con su valor nominal derivado en estado nuevo/usado bajo condiciones de prueba estándar. debido a las regulaciones de transporte y los requisitos de potencia mínima específicos de la aplicación se define un indicador de reemplazo SOH tapa de reemplazo. en automoción, a menudo un reemplazo SOH cap u003d 0.8 se aplica, pero para aplicaciones estacionarias y particularmente en el contexto de conceptos de segunda vida se han propuesto valores más bajos.


a pesar de haber sido estudiado durante muchos años con esfuerzo continuo sabemos que lfp el tiempo de vida es mucho más superior a vrla , pero aún entendiendo y modelando la vida útil de lfp es un campo de investigación continua.


en un entorno desafiante, si el usuario'no sigue las instrucciones de funcionamiento del fabricante, o si la calidad de la batería y del BMS no está a la altura,, existen varios mecanismos de degradación, incluida la descomposición del electrolito, la formación de una película pasiva, el agrietamiento de partículas, y la disolución del material activo pueden abordarse individualmente en el nivel del material y de la celda de la batería, lo que a menudo conduce a una mayor resistencia, menor retención de la capacidad y/o un mayor riesgo de un estado inseguro de la batería.


Los enfoques de análisis y modelado convencionales se basan en extensas pruebas de batería y derivan modelos empíricos a menudo compatibles con un enfoque de modelo de circuito equivalente (ECM) para la determinación del rendimiento del sistema. con una mejor comprensión de los mecanismos de pérdida interna de la celda, un número cada vez mayor de modelos físicos y semiempíricos se han desarrollado y utilizado con éxito para el modelado celular. recientemente, los modelos físico-químicos no empíricos (PCM) han ganado un interés creciente. a pesar del uso de modelos PCM para la predicción del envejecimiento. permiten dar una visión más detallada de los mecanismos de pérdida interna de la celda y cómo eludirlos , sigue siendo un gran desafío encontrar una parametrización válida de tales modelos y escalar los modelos internos de la celda al nivel relevante de la aplicación de un completo sistema de batería.


con el aumento de las capacidades de registro y gestión de datos,, los enfoques basados en datos en el nivel del sistema de almacenamiento también han ganado un interés creciente recientemente. a pesar de las capacidades mejoradas de estos enfoques emergentes, todavía se cree, que para las simulaciones del comportamiento de envejecimiento de un


almacenamiento de batería lfp o un paquete de baterías para automóviles La alta precisión de un solo modelo de celda de batería es esencial. Los diferentes enfoques muestran fortalezas e inconvenientes individuales, y la siguiente tabla resume algunos indicadores para comparar de un vistazo.


Acercarse

fortalezas

desafíos

modelos físico-químicos (pcm)

comprensión de alta precisión de los mecanismos internos

alto esfuerzo computacional parametrización desafiante

modelos empíricos y semiempíricos

precisión aceptable bajo esfuerzo computacional

conocimiento limitado de la degradación interna de la célula

modelos analíticos y enfoques basados en datos

modelado directo a nivel de paquete factible

gran cantidad de datos necesarios


exceder baterias lfp se fabrican utilizando la tecnología más avanzada y con pruebas precisas. Además, el BMS avanzado integrado y fácil de usar ayuda a restaurar y analizar el SOH, SOC y otra información de la batería además de protegerla de todo tipo de riesgos y fallas. mantiene controlado el envejecimiento de la batería para brindarle un funcionamiento confiable.


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